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TOOL · CL_133665 · Jul 9 · 04:00

TIR-Agent：可训练的AI智能体采用新颖的强化学习方法优化图像修复

研究人员开发了TIR-Agent，一种用于图像修复任务的新型可训练智能体。与依赖启发式调度的现有无训练方法不同，TIR-Agent采用了涉及监督微调和强化学习的两阶段训练流程。关键创新包括一种随机扰动策略，以增强对任务调度和工具组合的探索，以及一种自适应奖励机制，以防止奖励攻击。这种方法能够实现更优的修复路径，并显著降低计算成本，与基线方法相比，推理速度提高了2.5倍以上。