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  1. RESEARCH · CL_55671 ·

    研究探索用于改进笛卡尔遗传编程的重组算子

    一篇新的研究论文通过检查基于重组的算子，探讨了笛卡尔遗传编程（CGP）的改进。传统上，CGP主要依赖变异，而重组方法由于感知到的性能限制而常常被忽视。本研究使用符号回归的SRBench平台，研究了两种特定的重组算子：子图交叉和离散表型重组。研究结果表明，通过超参数优化，基于重组的CGP可以获得更高的性能。