TinyLM

TinyLM 模型在 ARC-AGI-2 视觉谜题基准测试中达到 21.7% 的准确率

研究人员开发了一种新颖的方法，使用 TinyLM（一种多视角 Transformer 模型）来应对 ARC-AGI-2 基准测试。该基准测试评估机器在人类直觉视觉解谜、泛化和规则应用方面的能力。该模型结合了测试时训练和专家产品技术，在训练集上达到了 96.1% 的准确率，在评估集上达到了 21.7% 的准确率。