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TinyGPT
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作者比较 Qwen3、SmolLM3 和 Phi-4 用于诗歌生成
作者正在为诗歌生成项目探索三个开源 LLM：Qwen3-4B-Instruct-2507、SmolLM3-3B 和 Phi-4-mini-instruct。每个模型都根据其参数、上下文窗口、许可和内存要求进行评估。目标是确定这些指令微调模型中哪一个能在满足特定用户指令的同时，尤其是在资源有限的情况下，最好地生成连贯、富有创意且相关的诗歌。
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行为语法：微型语言模型检测自适应恶意软件
研究人员开发了一种名为行为语法的新型恶意软件检测系统，该系统利用了一个名为TinyGPT的紧凑型0.88M参数因果Transformer模型。该系统将主机运行时行为视为一种结构化语言，将系统事件离散化为8个token的表示。通过以自监督方式学习正常行为的模式，行为语法从负对数似然统计中得出异常分数，旨在实现数学上有限的误报率。该系统针对自适应对抗代理（AAA）进行了测试，达到了93%的检测率和3.84%的误报率，其中事件间隔变化系数被…