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Tiny-scale tracker

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  1. TOOL · CL_259506 ·

    Mask IPL 通过无噪声位置学习增强了基于事件的跟踪

    研究人员推出 Mask IPL，一种用于事件驱动的基于脉冲的跟踪的无噪声内在位置学习的新方法。该技术通过分析和改进内在位置学习 (IPL) 与多阶段卷积之间的协同作用，增强了脉冲神经网络 (SNN) 的有效性。Mask IPL 利用计算图裁剪方法在前向和后向传播中消除噪声，而无需添加参数或增加计算成本。改进后的方法已展示出增强的性能，尤其是在 FE108、FELT 和 VisEvent 等数据集上提高了跟踪器的 AUC。