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Tiny Engram
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Tiny-Engram 实现生成式视觉模型中个性化的概念回忆
研究人员开发了 Tiny-Engram，一种通过使用触发器索引的概念表来个性化生成式视觉模型的新方法。该方法为冻结的图像和视频生成器中的视觉记忆分配了显式的词汇地址和激活边界。Tiny-Engram 将稀有触发短语与特定身份绑定，同时保持提示其余部分的可组合控制，在图像生成方面表现出色，但在视频生成的时间身份持久性方面存在局限性。
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DeepSeek 的 V4 模型省略了 Engram 记忆模块，引发了讨论和新研究
DeepSeek 最新的 V4 模型显著省略了 Engram，这是一个与北京大学共同开发的创新记忆和效率模块。Engram 的设计目的是通过允许直接知识查找而不是重新计算静态信息来增强 Transformer，人们曾预计它将成为 V4 的基础组成部分。尽管 Engram 未包含在 V4 中，但其原理正在后续研究中被探索，包括用于多机部署的 CXL 内存池、其哈希机制的实验验证以及向视觉模态的适应。