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RESEARCH · CL_76811 · Jun 5 · 08:19

新的声学模型在TIMIT语音识别上达到SOTA

研究人员分析了用于TIMIT数据集语音识别的原始波形声学模型的错误模式。他们分解了跨语音类别的手机错误率（PER），并构建了混淆矩阵来理解替换错误。研究发现，他们的模型在TIMIT上的原始波形系统取得了最先进的结果，并且从WSJ迁移学习进一步提高了性能，尤其是在辅音方面。