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Timescale
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pgvector 扩展为 PostgreSQL 带来向量搜索，提供成本节约
PostgreSQL 的 pgvector 扩展提供了一种直接在现有关系数据库中存储和查询向量嵌入的方法。这种方法利用了 PostgreSQL 现有的 ACID 合规性、连接、备份和安全基础设施，对于已运行 PostgreSQL 的用户来说具有成本效益。虽然它在处理多达约 100 万个向量时表现良好，但对于更大的数据集，其可扩展性和 RAM 要求可能会成为限制因素，这表明对于那些用例，应使用 qdrant 或 Milvus 等专用向量数据库。
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数据库工程师加入 Tiger Data 构建面向 AI 的时序系统
一位数据库工程师将加入 Tiger Data（前身为 Timescale），担任一个专注于 PostgreSQL 优化的新职位。该工程师将运用其专业知识处理时序数据，旨在帮助团队构建高性能、面向 AI 的数据系统。此举标志着其职业生涯进入了一个以先进数据架构为中心的新篇章。