TimeOmni-o1

新型AI模型双向耦合大语言模型与时间序列模型

研究人员推出TimeOmni-o1，这是一种新颖的架构，它将时间序列基础模型（TSFM）与大语言模型（LLM）进行双向耦合。这种集成通过使TSFM能够为LLM编码时间序列数据，然后LLM对文本和压缩序列表示进行推理，从而实现多模态推理和预测。LLM的推理也会反馈给TSFM，以条件化预测。为了支持这一点，创建了一个名为MMTR的新数据集，其中包含跨12个领域的超过500,000个样本，用于多模态时间序列推理和预测。