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Time-varying interventions

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  1. RESEARCH · CL_72702 ·

    新基准测试AI在动态干预下的疫情预测能力

    研究人员开发了一个新的基准，用于评估深度学习模型在动态干预下预测疫情轨迹的能力。该基准通过提供真实的反事实结果，支持静态和时变治疗，解决了现有数据集的局限性。它利用一个基于代理的模型，并使用真实世界数据进行校准，为美国150多个县生成轨迹，从而能够全面评估因果推断方法。