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Time-to-First-Spike

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  1. TOOL · CL_178496 ·

    新的M-TTFS编码提升了SNN在LLM上的能效

    研究人员开发了一种名为掩码首次脉冲时间（M-TTFS）的新编码方法，用于脉冲神经网络（SNN），以提高大型语言模型（LLM）的能效。M-TTFS编码重新分配了通常不传输任何信息的静默状态，以表示最常见的激活值，从而减少了与数据移动和权重读取相关的能耗。该方法被应用于一个名为Matterhorn的脉冲变压器模型，该模型在GLUE基准测试上取得了1.42个百分点的提升，并比之前的脉冲变压器消耗的能量减少了67%，同时在LLaMA模型上也显…