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Time-series foundation model
Time-series foundation model
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APEX模型推动无线网络预测和异常检测能力提升
研究人员开发了APEX，一种新的网络原生Transformer模型，专为无线网络运营中的时间序列预测和异常检测而设计。与通用模型不同，APEX经过了数千个无线网络的遥测数据预训练，使其能够更好地处理这类数据的独特特性。该模型有大型和边缘版本，在预测网络退化和识别异常方面显著优于现有基线，其中边缘版本提供了高效的设备端推理。
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TSFM Embeddings Improve Industrial Equipment RUL Prediction
Researchers have developed a novel method for predicting the Remaining Useful Life (RUL) of industrial equipment by leveraging pre-trained time-series foundation models (TSFMs). This approach uses Chronos-2 as a frozen …