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Time of flight sensors and sensing methods
Time of flight sensors and sensing methods
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新系统融合ToF和红外传感器以实现高效手势识别
研究人员开发了一种新颖的手势识别系统，专为智能眼镜等资源受限设备设计。该系统能够高效融合低分辨率的飞行时间（ToF）和红外热传感器的数据，解决了传统基于视觉方法带来的功耗和隐私问题。紧凑型卷积神经网络架构支持设备端处理，实现了高精度和低延迟。
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新的“球体点云”方法增强了3D视觉定位的隐私性
研究人员开发了一种新颖的、使用“球体点云”表示的隐私保护视觉定位技术。该方法通过将点转换为单位球体上的线来解决深度神经网络从3D点云重建私有地图的担忧。球体点云旨在阻止可能恢复场景几何的基于密度的攻击，同时还整合了来自飞行时间传感器的深度图以辅助相机姿态估计。