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新的PEHT模型增强了城市网络流量预测能力

研究人员开发了一种参数高效混合Transformer (PEHT)模型，旨在提高城市蜂窝网络中网络流量预测的准确性。该模型通过分离通信特征和移动性特征，并使用低秩自适应 (LoRA) 来减少可训练参数，从而整合了城市移动性和拥堵数据。然后，采用多模态融合策略结合这些特征以增强流量预测，在Telecom Italia Milan数据集上的表现优于现有方法。