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实体 Tikhonov deconvolution

Tikhonov deconvolution

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  1. RESEARCH · CL_160959 ·

    新的RD-SCL框架用稀疏数据改进声阻抗成像

    研究人员开发了RD-SCL，一种用于声阻抗成像的新框架，解决了标记数据稀缺的挑战。该方法集成了正则化反卷积和半监督交叉学习，利用可微分的Tikhonov反卷积算子在训练期间动态估计地震子波。该框架强制标记数据和未标记数据之间预测的一致性，在SEAM和Marmousi 2等基准测试中表现优于现有方法，且参数更少，计算成本更低。