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  1. RESEARCH · CL_117087 ·

    新的 TIGRAG 框架通过令牌共现图增强 LLM 的多跳推理能力

    研究人员推出了一种新颖的检索增强生成（RAG）框架 TIGRAG，旨在增强大型语言模型的多跳推理能力。与现有方法计算密集且易出错不同，TIGRAG 利用令牌共现知识图谱来有效建模令牌之间的关系。这种方法允许进行可扩展的图构建，并在推理过程中改进互联证据的检索，从而减少索引时间、降低推理延迟并减小提示的占用空间。