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Tiger POMDP
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新的信念状态引擎增强了 LLM 在不确定环境下的规划能力
研究人员推出了一种名为信念状态引擎（Belief-State Engine, BSE）的架构修改，旨在增强大型语言模型（LLMs）在部分可观察环境中的规划能力。BSE 作为外部推理模块，维护部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）的潜在状态的贝叶斯后验，并将此后验信息而非原始的动作-观察历史馈送给 LLM。此方法旨在为 LLM 提供原则性的不确定性规划能力，继承经典 POMDP 理论的理论最优保证。在 Tiger POMDP 和攻击图…
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QANTIS 系统使用量子处理器在 IBM Heron 上进行信念更新
研究人员开发了 QANTIS 系统，该系统利用量子处理器作为部分可观测性下运行的自主系统的校准信念更新服务。该方法旨在通过接收先验和观测模型来为经典规划器提供后验信念，然后估计稀有事件证据。在 IBM Heron 上进行的受控硬件研究表明，QANTIS 系统，特别是采用全步固定点放大时，可以在序列视界内保持 Tiger POMDP 的后验，而不会破坏面向规划器的后验。研究发现，硬件衍生的后验与精确贝叶斯后验一致地选择了相同的即时动作，…