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RESEARCH · CL_115256 · Jun 25 · 00:00

新的级联框架以最小的准确性损失优化LLM服务成本

一篇新的研究论文介绍了一个两阶段的级联框架，旨在优化生产环境中大型语言模型（LLM）服务的成本。该系统首先对传入的查询进行聚类，以将其路由到成本效益最高的模型。第二阶段包含一个质量评估级联，仅当初始响应被认为质量较低时，才将查询升级到更强大、更昂贵的模型。这种方法旨在保持高准确性，同时显著降低每个输出令牌的时间和总体运营成本。