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LLM生产集成揭示了真实世界输入和工具使用的挑战

将大型语言模型（LLM）连接到生产环境后，暴露了超出初步测试范围的几个挑战。真实世界的用户输入，通常不完整或含糊不清，导致LLM的输出破坏了下游应用程序，即使这些响应对人类来说似乎很流畅。使用pydantic等工具实现模式验证有助于确保结构化输出，但业务逻辑验证仍然是一个独立的问题。检索增强生成（RAG）系统在处理过时或冲突的信息时遇到了困难，这需要对文档进行更好的元数据管理。此外，LLM的工具调用能力放大了错误，将错误的答案变成了有…