TIAgent

新的TIAgent框架使用LLM进行计算病理学工作流

研究人员开发了TIAgent，一个旨在将自然语言提示转换为面向计算病理学（CPath）工作流的可验证计算图的框架。该系统旨在使复杂的CPath分析（例如自动生物标志物发现）更容易被没有广泛编码知识的领域专家使用。对14个大型语言模型（LLM）的系统性基准测试显示出显著的性能差异，其中Kimi-K2.7-Code在生成正确的单元工作流方面取得了最高的成功率。