Thyroid Nodule Segmentation

新的无反向传播框架用于甲状腺结节分割

研究人员开发了MedSaab-US，一种用于超声图像甲状腺结节分割的新型框架，该框架不依赖于反向传播或深度学习。该方法结合了多级离散小波变换和多尺度Saab变换来提取特征，然后由XGBoost分类器进行处理。MedSaab-US在TN3K数据集上实现了0.4784的平均Dice系数，模型占用空间小，并具备仅CPU推理能力，为资源受限的环境提供了潜在的替代方案。