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Thurstone models

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TOOL · CL_117387 · Jun 30 · 04:00

新的成对比较统计模型在不依赖随机可比性假设下发布

研究人员开发了一种新的成对比较统计模型，该模型不依赖于随机可比性假设。这个新模型扩展了现有的 Bradley-Terry 和 Thurstone 模型等框架，使用低维斜对称矩阵来确定成对概率。所提出的方法在随机可比性不成立的情况下（例如涉及多种技能的游戏）提供了改进的预测性能，并在稀疏数据条件下证明了理论上的最优性。