THSGR

研究人员提出基于Transformer的图模型用于多模态遥感图像分类

研究人员开发了一种名为THSGR的新方法，用于改进多模态遥感图像的分类。该方法解决了不同数据类型之间特征表示不一致、建模长距离依赖关系的计算成本以及有限标记数据导致的过拟合等挑战。THSGR方法利用多模态异构图编码器和多卷积调制器来有效处理多样化数据并建模复杂关系，旨在即使在训练样本稀疏的情况下也能实现准确的土地覆盖解释。