Thresholded Cross-Attention

TCA-Net通过自适应融合改进低光图像增强

研究人员推出了一种新颖的用于低光图像增强的网络TCA-Net，该网络专注于强度和色度信息的可靠融合。与使用固定注意力配额的先前方法不同，TCA-Net采用置信度阈值，自适应地保留高置信度的跨流交互。该网络还包含一个用于亮度初始化的相位引导傅里叶交互模块和一个用于防止色度泄漏的解耦双流引导模块，以及用于结构鲁棒性的感知尺度一致性正则化。实验表明，TCA-Net在紧凑的参数尺寸下实现了具有竞争力的准确性和改进的色彩保真度。