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实体 threshold-based replenishment logic

threshold-based replenishment logic

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  1. TOOL · CL_244869 ·

    LLM和优化自动化库存策略设计,降低成本

    研究人员开发了一个新颖的框架,该框架集成了大型语言模型(LLM)、运营数据和优化工具,以自动化库存策略的设计。该方法迭代地使用LLM生成参数化策略类别,然后由外部求解器进行优化。在对30个缺货库存实例的测试中,该方法在十代后实现了30.0%的平均成本降低,显著优于仅使用LLM的变体和优化的基准库存策略。发现的策略具有可解释性,并结合了可识别的库存控制模式,提供了文献中以前未研究过的新功能形式。