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TOOL · CL_229372 · Sep 1 · 04:00

新的神经ODE-LMM模型学习纵向研究中复杂的协变量效应

研究人员开发了一种名为神经ODE-LMM的新型统计模型，该模型将神经常微分方程（Neural ODE）集成到线性混合效应模型（LMM）框架中。这种新方法能够灵活地学习时变协变量对健康结果的复杂影响，而无需预先指定函数形式。该模型应用于“三城”（3C）队列研究，揭示了身体质量指数（BMI）、空腹血糖和认知能力下降之间轨迹依赖性关联。