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threat actors
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暴露的AI端点成为攻击者的新攻击面
攻击者越来越多地利用暴露的AI端点，将其转变为进攻性基础设施。这些端点通常与CRM和代码存储库等敏感内部系统集成，构成了一个新的、高价值的攻击面。攻击者利用这些系统进行隐蔽的命令与控制（C2），通过检索增强生成（RAG）进行数据渗漏，并通过操纵AI代理进行横向移动。安全团队应将AI端点视为关键基础设施，并建立强大的威胁模型，而不是将其视为简单的工具，以防止被利用。
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AI品牌助长复杂的社会工程攻击
攻击者越来越多地利用与AI工具相关的品牌和用户信任来进行复杂的社会工程攻击。网络钓鱼活动现在模仿内部AI的推出，使用诸如“AI Security Copilot”或“FinanceGPT”之类的名称来欺骗员工泄露凭证或授予未经授权的访问权限。这些攻击利用了用户对AI界面以及AI驱动流程的感知合法性的困惑，导致重大的数据泄露和财务损失。
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人工智能驱动的网络威胁研究一年
研究人员跟踪了一年来人工智能在网络威胁中的使用情况，以了解恶意行为者不断变化的策略。本研究旨在提供关于人工智能如何被整合到网络运营中的数据。