ThoughtMed-1M

新的FOLTMed模型利用临床医生来源的数据推进医学影像识别

研究人员开发了一种名为FOLTMed的新型视觉大语言模型，用于医学影像识别。该模型在ThoughtMed-1M数据集上进行了训练，该数据集包含超过一百万个问答对，这些问答对源自经过去标识化的医学影像以及在临床医生使用的社交媒体平台上分享的专家评论。FOLTMed在42个医学视觉问答基准测试中表现出最先进的性能，宏观准确率达到85.4%，在事实性和相似性指标上优于现有模型。