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实体 Thomas Massena

Thomas Massena

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  1. TOOL · CL_294432 ·

    新型优化器可自适应调整深度神经网络训练几何结构

    研究人员开发了一种新颖的深度神经网络优化方法，通过动态选择自适应更新几何结构来实现。该方法源自梯度和激活统计数据，可以在标准SGD和更高级的优化器（如Muon）之间进行插值。通过集成逐参数预处理，该框架还可以恢复Adam和MuAdam等特定优化器。这种数据驱动的优化器在运行时开销仅略微增加的情况下，表现出与现有方法相当或更优的性能。