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Thomas Buckley
Thomas Buckley
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新型AI模型PrecepTron将临床判断规模化用于医疗AI评估
研究人员开发了PrecepTron，这是一种新的人工智能模型，旨在评估其他医疗人工智能模型的临床推理能力。PrecepTron使用低秩适应方法，在有限的医生示例集上进行了微调。为了支持这项工作，创建了一个名为GRAND-ROUNDS的大规模基准测试，其中包含来自160名临床医生的9000多份医生评分的响应。这个新系统允许对医疗AI进行可重复和可扩展的研究，使研究人员能够在没有大量人工评分的情况下分析LLM在复杂任务上的表现。
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OpenAI 的推理 AI 在急诊患者诊断方面优于医生
一项哈佛大学牵头的研究表明，OpenAI 的 o1-preview 推理模型在分诊过程中诊断急诊室患者的表现优于主治医师。该 AI 模型在真实病例中的准确率为 67.1%，在模拟场景中的准确率为 78.3%，显著超过了人类医生的准确率。研究人员强调，这一进展预示着医学领域将发生深刻的技术变革，可能导致 AI 与医生的协作，而非取代，尽管仍需要进一步的严格测试。