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this http URL
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新的基准测试 BehaviorBench 评估 AI 在行为科学任务上的表现
研究人员推出了一项名为 BehaviorBench 的新基准测试，旨在评估基础模型在行为科学相关任务（如心理学和社会学）上的表现。该基准测试从个体和群体层面评估模型在行为预测、策略决策、特质推断和知识应用方面的能力。与 BehaviorBench 一同推出的还有 http URL-1.5，这是一个在行为数据上微调的行为基础模型系列，与通用专有模型相比，该系列展示了更优越的分布对齐能力。
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新框架提升移动NPU上的端侧LLM推理性能
研究人员开发了一个名为“this http URL”的新框架，旨在优化移动设备上扩散大型语言模型（dLLMs）的推理。该框架解决了移动NPU架构固有的工作负载缩小和复杂数据管理等挑战。它采用了多块投机解码和双路径渐进式修订等技术，在保持输出质量的同时显著降低了生成延迟。
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1位AI基础设施可在CPU上实现更快、无损的LLM推理
研究人员开发了一个名为“this http URL”的软件栈，可在CPU上实现1位大型语言模型（LLM），如BitNet b1.58的快速、无损推理。这种新基础设施在x86 CPU上实现了2.37倍至6.17倍的速度提升，在ARM CPU上实现了1.37倍至5.07倍的速度提升，具体取决于模型大小。目标是使LLM更高效，并能在更广泛的设备上部署。