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Mistral AI 发布 Shieldstral，一款用于多模态审核的 3B 开源模型
Mistral AI 发布了 Shieldstral，这是一款新的 30 亿参数的开源模型，专为多模态内容审核而设计。该模型能够分析各种形式的内容，以识别和标记不当材料。此次发布强调了 Mistral AI 在提供易于访问的 AI 安全和负责任部署工具方面的承诺。
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盲目重采样在小型代码模型中优于自我修复
一篇新的研究论文探讨了不同重试策略对小型代码模型的有效性，特别是比较了盲目重采样与自我修复。研究发现，盲目重采样（即在不向模型提供其先前失败尝试的情况下进行重试）通常优于自我修复，尤其对于参数量小于70亿的模型。这表明向模型提供其自身的失败代码可能会导致锚定效应，使其复制类似的错误，而不是生成新颖、正确的解决方案。