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  1. RESEARCH · CL_273474 ·

    ThinkV2V框架通过MLLM推理增强视频编辑功能 · 跟踪到2个来源

    研究人员推出ThinkV2V,一个旨在通过利用多模态大语言模型(MLLMs)的推理能力来增强指令引导视频编辑的新框架。与先前主要将MLLMs用作语义编码器的方法不同,ThinkV2V在视觉生成之前显式激活MLLM的“思考”,将对视频和指令的推理转化为精炼的编辑条件信号。该框架采用了专门的训练和推理策略,包括渐进式课程训练和推理时思考扩展,以提高复杂编辑任务的性能。该框架还附带了用于评估的ThinkV2V-150K数据集和ThinkV2…