Thinkingmachines
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Thinkingmachines 发布 Inkling Small，拥有 52.4k token 上下文
Thinkingmachines 发布了 Inkling Small，这是一个开放权重的模型，能够处理 52.43 万个 token。该模型的定价为每个输入 token 0.5 美元，每个输出 token 1.2 美元，旨在与专有替代品相比，为长上下文任务提供经济高效的解决方案。
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MCP 2.0、AI 模型降价以及关键 Rails/Nuxt 安全补丁发布
本周多个技术领域都有重要更新，包括 MCP 协议、AI 模型定价以及 Web 开发框架。MCP 处理程序已更新至 2.0 版本，引入了无状态协议支持，这对于无服务器部署尤其有利。在 AI 领域，模型提供商将 GPT 5.6 Luna 的 token 成本降低了 80%，并将 Sol 的快速模式速度提高了 2.5 倍，这些改进已自动反映在 AI Gateway 中。此外，ThinkingMachines 发布了其 Inkling 模型的…
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两款新的开源大语言模型 Inkling 和 LongCat 2.0 支持百万 token 上下文
两款新的开源大语言模型已发布：Thinkingmachines 的 Inkling 和美团的 LongCat 2.0。两款模型均支持 100 万 token 的上下文窗口。Inkling 每百万 token 的成本为 $1，收益为 $4.05；而 LongCat 2.0 的成本为 $0.3，收益为 $1.2。
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开源 AI 模型价格下降并新增排行榜
近期，多个开源 AI 模型被添加到追踪排行榜或大幅降价。Thinkingmachines 的 Inkling Small 因其大上下文窗口和有竞争力的定价而受到关注，Alibaba Group 的 Qwen3.7 Flash 也已被添加。此外，Qwen3 Coder 480B、GLM-5.2 和 Ling-3.0-flash 等模型价格大幅下降，表明开源 AI 解决方案市场竞争激烈。DeepSeek V4 Flash 0731 是另一…