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  1. TOOL · CL_181040 ·

    AdaThinkV 框架提升了 LLM 视频推理效率

    研究人员开发了 AdaThinkV,一个旨在提高视频多模态大语言模型在推理过程中 token 效率的新框架。这种自适应方法可以根据每个问题的复杂性来调整其推理力度,避免在简单查询上不必要地使用 token。AdaThinkV 通过平衡准确性提升与响应长度来实现这一点,并结合了方差恢复策略优化(VRPO)来从挑战性提示中提取有用信号。在评估中,AdaThinkV 与现有的自适应基线相比,表现出了更优越的性能,以显著更少的输出 token…