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Thingi10k dataset
Thingi10k dataset
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新的HD-PEA框架为点云提供各向异性表面近似
研究人员开发了一个名为HD-PEA的新颖框架，用于从非结构化点云进行各向异性表面近似。该方法将点云映射到高维流形嵌入空间，与传统网格相比，能够以更少的元素实现更准确、更稳定的表面表示。该框架旨在处理大规模数据，并在各种数据集上进行了评估，证明了其有效性和泛化能力。
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新的CSCD框架增强了连续域中的3D曲线骨架提取
研究人员推出了一种新的连续域曲线骨架提取框架CSCD，旨在克服离散方法的局限性。该框架提供了两种实现方式：用于网格的CSCD-M和用于点云的CSCD-PC。CSCD-M被认为是首个用于曲线骨架提取的内在方法，在Thingi10k数据集等基准测试中表现出与现有方法相当的性能。CSCD-PC在定性结果上也优于其他最先进的方法。