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实体 Thi Nguyen Khoa Nguyen

Thi Nguyen Khoa Nguyen

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  1. TOOL · CL_217806 ·

    新的GeoQ框架改进了科学AI模型的误差估计

    研究人员开发了GeoQ，一种用于估计科学模拟中使用的神经网络代理模型预测误差的新颖框架。这种非侵入式校准方法将单个查询点的误差建模为平均校准误差加上学习到的校正。该校正基于误差增量的上限条件分位数，并结合了捕捉位移和局部数据密度的几何特征。GeoQ已在混沌动力学、天气预报和流体不稳定性预测等多个科学领域进行了评估，证明了其在提供有效性感知误差估计方面的有效性。