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Thermodynamic AI Models

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  1. RESEARCH · CL_121481 ·

    新算法实现热力学人工智能模型的可扩展训练

    研究人员开发了一种新的基于反向传播的算法，用于在Ising机硬件上训练用于热力学推理的深度卷积网络。该方法实现了低功耗AI推理设备的可扩展训练，在CIFAR-10和CIFAR-100等图像分类任务上达到了高精度。该工作还引入了数学理论来关联推理成本与准确性，并探索了最优推理计划，这对未来热力学AI的硬件开发具有启示意义。