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Theresa Pekarek Rosin
Theresa Pekarek Rosin
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新MoDiCoL数据集旨在应对真实世界变化下的ASR鲁棒性
研究人员推出MoDiCoL，一个旨在提高自动语音识别（ASR）系统鲁棒性的新数据集。与现有数据集孤立地考虑口音或噪声等因素不同，MoDiCoL允许对语言内容、说话人特征和声学环境进行受控分析，包括它们的共现。该数据集配有持续学习课程，以模拟真实世界的增量更新，并研究ASR模型在不断变化的情况下如何获取、迁移和遗忘鲁棒性。
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New ASR Method Learns to Process Speech Disfluencies with Continual Learning
Researchers have developed a new approach to improve Automatic Speech Recognition (ASR) systems by incorporating continual learning techniques to better handle disfluent speech. The method involves introducing explicit …