实体
Theo X. Olausson
Theo X. Olausson
PulseAugur coverage of Theo X. Olausson — every cluster mentioning Theo X. Olausson across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
Apple ML Research 提出使用神经网络的摊销 MIPS
Apple Machine Learning Research 提出了一种新的最大内积搜索（MIPS）方法，称为摊销 MIPS。该方法利用神经网络，特别是 SupportNet 和 KeyNet，直接预测 MIPS 解决方案，从而降低了从固定键数据库中已知分布提取的查询的计算成本。在 BEIR 基准测试上的实验表明，在考虑计算工作量的情况下，这些学习模型可以显著提高 IVF 匹配率。
-
苹果研究人员通过新的解码技术推进扩散语言模型
苹果的机器学习研究部门发表了几篇论文，详细介绍了扩散语言模型（dLLMs）的进展。与自回归模型相比，这些模型通过并行解码多个 token，有可能实现更快的推理。研究包括探索用于口语模型的连续扩散、通过残差上下文扩散（RCD）提高 dLLM 的效率，以及使用强化学习训练解遮蔽策略。其他工作则侧重于通过专家产品（PoE）等技术弥合扩散模型和自回归模型之间的差距，并开发统一不同解码策略的混合模型。