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The Token Tax

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COMMENTARY · CL_330844 · Oct 30 · 05:21

指南称 RAG 系统需要更好的检索，而不仅仅是更长的上下文

一份关于检索增强生成 (RAG) 系统的 2026 年指南强调，失败通常源于检索过程而非语言模型本身。尽管长上下文窗口取得了进展，但检索仍然至关重要，研究表明输入长度增加会导致性能下降，并且长上下文提示的成本更高。文章强调，有效的 RAG 依赖于优化分块策略和检索方法，而简单的固定大小分块通常在规模化应用中被证明是有效的。