The One-Word Census

研究发现44种语言模型在“一词普查”中表现出惊人的一致性

一项新研究论文《一词普查》揭示，在被要求从广泛类别中提供一个词时，44种语言模型表现出显著的答案选择一致性。在31个类别中，模型经常会收敛到相同的答案，当提示“选一个词”时，“serendipity”（意外发现）是最常见的选择。研究发现，较新的旗舰模型往往更具一致性，而经过个性化调整的模型则更具发散性。值得注意的是，Claude和GPT系列最新的旗舰模型在一致性方面出现了逆转，这表明其开发可能发生了转变。