The New Yorker
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3 天有情绪数据
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美容手术趋势升级，模糊现实界限
美容手术正变得日益微妙但又更加极端，导致与现实脱节。这一趋势被视为一个日益增长的担忧，影响着个人的感知及其与真实性的关系。
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美国着眼于格陵兰海鲜以对抗中国供应链主导地位
特朗普政府的一名任命官员概述了一项新的美国外交政策战略，重点关注国家安全和与中国的经济竞争。美国北极研究委员会主席 Tom Dans 提议，美国应确保格陵兰岛的全部海产品出口，从而将中国排除在市场之外，并可能振兴像 Red Lobster 这样的美国产业。这种方法被提出作为一种阻止中国获取关键商品并重定向供应链的方法。
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AI 影响租房者，游戏新闻涵盖《最终幻想 VII》和 Critical Role
AI 被用于房地产行业，对公寓进行虚拟布置，这可能导致租房者被虚假承诺所误导，以为能住进并非如其所描绘的真实房屋。在游戏新闻方面，《最终幻想 VII 重生》的导演认为，同性恋情能增强真实感，而 Critical Role 第四季已出现首位玩家角色死亡。此外，Blue Reflection Quartet 的预购奖励将包含照片模式的附加功能。
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Akerix 在 Mastodon 上强调文学机智与激进暴力
此集群由 Akerix 在 Mastodon 上突出展示的两位截然不同的历史人物：Dorothy Parker 和 Abu Musab al-Zarqawi。Dorothy Parker 是一位以其机智和尖锐的社会评论而闻名的美国文学人物，是《纽约客》杂志的联合创始人。Abu Musab al-Zarqawi 是约旦的一名圣战分子，在伊拉克战争期间对无数袭击事件负责。
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作者称，人工智能写作引发的是失望，而非生存焦虑
作者表示，在接触到人工智能生成的文本时，他感受到的是失望，而非生存焦虑。这种情绪源于一种不公平感，类似于在国际象棋比赛中对手使用了机器人，而不是对人类被淘汰的恐惧。核心问题在于人工智能写作缺乏真正的人类创造力和努力。
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大型语言模型小说因训练后过程而遭受“叙事扁平化”
一篇题为《叙事扁平化：训练后过程如何压缩大型语言模型小说中的主题、情感和风格变化》的新研究论文，探讨了大型语言模型生成的创意写作被认为缺乏深度的现象。该研究将不同训练阶段（基础模型、SFT、DPO、RLVR）的大型语言模型输出与人类撰写的不同领域的小说进行比较。研究结果表明，训练后过程显著减少了大型语言模型生成故事中的主题过渡、情感强度和风格多样性，这种效应被称为“叙事扁平化”。这种扁平化现象在所有类型的故事中都有观察到，但在专业文学…
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Condé Nast 首席执行官：Google AI 对网站流量是“致命打击”
Condé Nast 首席执行官 Roger Lynch 将网站流量的显著下降描述为由于 Google 越来越多地使用 AI 而造成的“致命打击”。这一趋势影响了《名利场》和《纽约客》等主要出版物，凸显了 AI 对传统媒体内容消费日益增长的影响力。
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AI对教育的影响引发大学教授的绝望情绪
《纽约客》的一篇文章探讨了由于AI在教育领域的日益整合，大学教授们日益增长的绝望情绪。文章强调了AI工具如何从根本上改变教学方法和学术格局。文章指出，教育工作者正在努力适应这些快速的技术变革。
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漫画用外星主宰的吞噬来讽刺AI恐惧
一幅讽刺漫画描绘了一个反乌托邦的未来，人类被外星主宰吞噬，突显了对不受控制的AI发展和社会控制的焦虑。这张在Mastodon上分享的图片用黑色幽默评论了寡头政治和AI泡沫的潜在负面后果等主题。
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Ronan Farrow 质疑 Sam Altman 对人工智能未来的控制权
Ronan Farrow 在《纽约客》上发表的最新文章对 Sam Altman 可能控制人工智能的未来表示担忧。作者坚信 Altman 很危险，并担心现在可能已经太晚了，无法阻止他的影响力。文章暗示需要阻止 Altman 在人工智能领域不受约束的权力。
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Conde Nast 首席执行官：人类新闻业将战胜人工智能生成内容
Conde Nast 首席执行官 Roger Lynch 认为，在人工智能生成内容激增的时代，人类主导的新闻业最终将胜出。他认为，《Vogue》和《The New Yorker》等出版物提供了独特的价值，使其区别于充斥网络的低质量内容。Lynch 还指出了人工智能对出版商搜索流量的负面影响。
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《纽约客》文章因担忧技能退化而质疑AI在学校的地位
《纽约客》探讨了阻止AI在学校使用的挑战，质疑彻底禁止的可行性。文章认为，教育工作者必须适应AI的存在，专注于教导学生如何负责任地、合乎道德地使用这些工具。文章暗示，从长远来看，将AI完全排除在教育环境之外可能是不切实际且适得其反的。
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《纽约客》文章质疑人工智能在公共教育中的作用
《纽约客》最近的一篇文章质疑人工智能日益融入公共教育的趋势，反对大型企业应该决定教育实践的观点。文章强调了对学生商业化以及人工智能影响学校领导和课程的担忧。文章呼吁重新评估人工智能在学校中的作用，认为其普遍存在并非不可避免或有益。
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Gary Marcus 批评 Sam Altman 的可信度和 OpenAI 的经济状况
Gary Marcus 在一篇 Substack 文章中，引用了《纽约客》对 Sam Altman 的一篇调查报道，认为这印证了他此前对 Altman 可信度的担忧。Marcus 认为，Altman 利用诸如 OpenAI 的 Superintelligence 报告之类的炒作，来转移人们对其公司可疑的经济状况和潜在安全风险的注意力。作者质疑，鉴于可能被滥用的风险，Altman 是否应该拥有对强大 AI 模型发布的单方面控制权。