The Atlantic
PulseAugur coverage of The Atlantic — every cluster mentioning The Atlantic across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
17 天有情绪数据
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所有年龄段的美国人都减少了社交时间
美国人的社交时间正在减少，过去二十年里平均每天的社交互动时间从45分钟下降到35分钟。这种趋势在年轻人群体中最为明显，他们的社交时间显著减少。导致这种下降的因素包括智能手机使用增加、远程工作持续存在以及公共聚集空间减少。
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美国250周年：为未来繁荣保障数字基础设施
随着美国即将迎来建国250周年，焦点正从纪念过去转向保障国家数字未来。正如前几代人投资于运河和互联网等实体基础设施一样，当代人必须优先发展数字基础设施，包括网络、软件和云平台。如今，这一数字基础对于从金融、医疗到国防的所有行业都至关重要，国家安全日益体现在保护这些互联系统免受网络威胁的能力上。
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Signal总裁与The Atlantic CEO讨论AI对隐私的威胁
Signal总裁Meredith Whittaker与The Atlantic CEO Nicholas Thompson讨论了AI对用户隐私的影响。这段新视频记录的对话聚焦于AI对个人数据可能构成的威胁以及Signal为保护用户所采取的措施。
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Signal总裁讨论AI对用户隐私的威胁
Signal总裁Meredith Whittaker在与The Atlantic首席执行官Nicholas Thompson的对话中，讨论了人工智能对用户隐私的影响。此次讨论以视频和播客形式提供，探讨了AI技术如何可能损害数据安全以及Signal为保护用户所采取的措施。
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分析师Sara Watson讨论技术抵制和社会影响
分析师、前伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员Sara Watson撰写了大量关于技术社会影响的文章。她的作品发表在《大西洋月刊》、《华盛顿邮报》等刊物上，重点关注将技术发展从个人便利转向集体利益。Watson讨论了新兴的“技术抵制”及其潜在的未来轨迹。
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对《大西洋月刊》关于人工智能和工作生活平衡文章的评论
高层分享的一篇来自《大西洋月刊》的文章，因其意在鼓舞人心但可能传递令人沮丧的信息而受到批评。作者认为，该文忽略了诸如职业倦怠以及技术行业中产品而非流程至关重要等关键问题。此外，文章还暗示只有那些在压力下持续表现出色的人才有价值。
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人工智能时代的成功取决于脑力劳动，而非仅仅是智力
人工智能时代的未来工作将不由纯粹的智力决定，而是取决于个人投入脑力劳动的意愿。随着人工智能工具的日益普及，能够适应和投入任务的能力，而不仅仅是拥有天生的聪明才智，将是成功的关键区别因素。ActivTrak的研究表明，这种关注点的转变已经显现出来，挑战了早期关于大规模失业的预测。
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澳大利亚音乐人谴责AI“吸入”受版权保护的作品 · 跟踪到2个来源
澳大利亚音乐人发现他们的作品被用于训练人工智能模型的数据集中，对此表示愤怒。Nick Cave、Kylie Minogue和Paul Dempsey等艺术家发现他们的歌曲和小说被包含在Sleeping AI和LAION等组织编制的大型数据集中。音乐家认为这种被称为“吸入”的做法侵犯了版权，并贬低了他们的创作努力，因为AI生成的内容缺乏真正的人类情感，也缺乏艺术家进行谈判的权力。
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《大西洋月刊》推出AI Watchdog以追踪AI训练数据使用情况
《大西洋月刊》已推出AI Watchdog数据库，允许用户查询他们的作品是否被用于训练人工智能程序。该工具旨在提高AI模型所用数据的透明度。
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AI超级政治行动委员会投入数百万影响中期选举 · 追踪到2个来源
几个专注于AI的政治行动委员会（PAC）正在投入数百万美元以影响即将到来的中期选举。这些组织旨在塑造围绕人工智能的公众讨论和政策辩论，可能影响选举结果。AI在政治竞选中的介入引发了关于该技术在民主进程中的作用以及科技金钱在政治中影响力的疑问。
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沿海项目造成浑水，阻碍鲨鱼研究
棕榈滩县的研究人员在研究黑鳍鲨时遇到了重大挑战，原因是沿海改造项目造成的持续浑浊羽流。这些羽流在数月内严重降低了水下能见度，阻碍了对鲨鱼聚集及其近岸栖息地行为的计划观察。虽然黑鳍鲨已适应在浑水中捕猎，并利用视觉以外的线索，但研究表明，长期浑浊的条件可能会扰乱它们的捕食，并可能增加人鲨互动。
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Reddit用户批评《大西洋月刊》文章
《大西洋月刊》发表了一篇文章，因其内容受到批评。所提供的信息未详细说明批评的具体性质，但标题暗示Reddit社区对此反应强烈。
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《大西洋月刊》调查AI训练数据与版权
《大西洋月刊》正在对大型科技公司用于训练其AI模型的媒体进行调查。此举旨在揭示哪些具体作品被用于开发生成式AI技术。该项目侧重于版权问题以及驱动这些先进AI系统的源材料。
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数百万首受版权保护的歌曲被用于训练AI音乐生成器
包括Taylor Swift和The Beatles等主要艺术家在内的数千万首歌曲正被用作AI音乐生成的数据集。大西洋月刊的一份报告确定了四个这样的数据集，其中两个分别包含超过1200万和900万首歌曲。虽然一些数据集链接到YouTube和Spotify等平台上的音乐，但将其用于AI训练，特别是商业用途，可能违反服务条款和许可协议，导致与音乐公司持续的法律纠纷。
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《大西洋月刊》推出用于人工智能训练的音乐可搜索数据库
《大西洋月刊》推出了一款可搜索数据库，详细介绍了用于训练人工智能模型的音乐，该数据库由记者 Alex Reisner 编写。该数据库包含四个数据集，其中两个数据集包含数百万首曲目，其他数据集各包含超过 10 万首歌曲。这些数据集已被下载数千次，Google 和 Stability AI 已确认其用于研究。这些数据通常通过绕过平台服务条款的工具从 YouTube 和 Spotify 获取，可能对创作者产生影响。
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作者在新的分析中识别出微妙的AI写作痕迹
Eve Fairbanks 在《大西洋月刊》上撰文，探讨了表明文本由人工智能生成的微妙指标。她认为，最显著的线索在于写作本身，而非外部因素。文章深入探讨了AI生成文本中可能暴露其非人类来源的细微差别。
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Peter Thiel的Dialog俱乐部使用AI秘密评定成员
Dialog是一个由Peter Thiel联合创办的私人俱乐部，它使用一个隐藏的算法系统，根据财富、名气和人脉来评定其成员和与会者。WIRED获取的内部数据显示，该组织为近200位知名人士分配了等级（A、B或C），并追踪包括政治倾向和紧急联系人等个人信息。该评级系统影响着关于成员互动和参与独家静修活动的决策，其中“C”等级似乎是为最有影响力的人物保留的。
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特德·姜：Claude等AI模型并非有意识
特德·姜在《大西洋月刊》上撰文，认为Claude等大型语言模型并非有意识，不应被如此对待。他将大型语言模型与Microsoft Word等传统软件进行类比，指出将流畅性误认为是意识或道德主体性会导致错误地归咎于AI滥用。姜认为，即使我们对意识没有完全的理解，我们也可以肯定地断定大型语言模型不具备意识。
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AI 音乐生成器 Suno 和 Udio 利用数百万首歌曲进行创作
Suno 和 Udio 等 AI 音乐生成工具正通过利用海量现有音乐数据集来创作新歌曲，从而改变音乐行业。这些平台允许用户通过输入文本提示来生成原创曲目，导致 AI 创作的音乐激增。然而，这种快速发展引发了关于版权、艺术家报酬以及音乐领域人类创造力未来的重大问题。
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专家称人工智能出口管制损害网络防御
Kate Moussouris 在 Simon Willison 的引用中认为，对 Claude Fable 5 等人工智能模型的出口管制适得其反，不利于网络安全。她解释说，“越狱”是通过要求模型修复存在漏洞的代码来实现的，这是防御性安全的关键任务。Moussouris 认为，阻止人工智能识别、修复和测试代码补丁会阻碍其协助网络安全专业人员的能力，从而降低模型的整体有效性。