Thang-Anh-Quan Nguyen

Cyclone 扩散模型可实现驾驶数据的非配对天气编辑

研究人员开发了 Cyclone，一个使用潜在扩散模型进行图像和视频天气编辑的新框架。该方法在最近的 arXiv 论文中有所详细介绍，它利用周期一致性约束和来自图像文本模型的知识，在不需要配对训练数据的情况下生成各种天气条件。Cyclone 旨在通过创建更逼真、保留结构的 the weather effects 来提高自动驾驶系统的鲁棒性，并在下游驾驶感知任务中显示出持续的改进。