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Thalamus
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千脑理论延伸,解释新皮层长程连接
一篇新论文通过整合新皮层内的长程连接,扩展了千脑理论。修订后的理论提出了前馈、反馈和皮层-丘脑-皮层投射在学习组合模型中的具体作用。它还解决了信息如何从以自我为中心的视角转换为以空间为中心的视角的问题,并为未来的神经科学研究提供了可检验的预测。
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Thalamus 推出混合记忆模型,解决 LLM 的“Token 汤”问题
Thalamus 是一款新推出的 LLM 认知外骨骼,旨在解决 AI 开发工具中的“Token 汤”问题。与目前将非结构化上下文大量涌入 LLM 的集成方式不同,Thalamus 采用了混合记忆架构。它使用状态黑板(Postgres JSONB)来提供确定性的项目状态快照,并使用情景记忆(Qdrant Vector DB)进行主题路由的相关历史片段检索。这种方法旨在减少计算浪费,防止上下文漂移,并提高 LLM 回应的精确度,尤其是在软…