TGR-Reason

新的Transformer框架助力工业推荐系统

研究人员为工业推荐系统开发了新的基于Transformer的框架，解决了信号质量和计算不对称性的挑战。一种方法ReST引入了一个具有双门控注意力和因子化编码器-解码器架构的原生推荐Transformer扩展框架，在生产中展示了更高的准确性和收入指标。腾讯的另一个框架TGR通过用于排序（CCFormer）、端到端生成（BARGE、HiGR）和推理（TGR-Reason）的组件，将推荐推向生成范式，在各种生产应用中展示了点击率和用户参与度的显著提升。