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TFHP
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新框架模拟可见发音动力学，实现逼真的3D面部动画
研究人员开发了一个新的框架，用于从语音生成逼真的3D面部动画，重点关注可见的发音动力学。该系统名为Speech--Articulatory Memory (SAM) 和 Topology-aware Articulatory Composition (TAC)，通过诸如张开、闭合和突出等方向性发音运动来模拟语音。在VOCASET和TFHP等数据集上的实验证明了在重建指标上的最先进性能，并提高了唇部发音的准确性，用户研究证实了唇部同步和…
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EMODY Flow 从音频生成情感感知的全身运动
研究人员开发了EMODY Flow，一个用于生成与语音和情感线索同步的全身运动的新颖框架。该系统解决了现有模型中情感条件化经常被低估的局限性。EMODY Flow是一个拥有约3500万参数的轻量级模型，与冻结的Qwen-3 Omni模型集成，并利用其Mimi音频编解码器。它采用两个并行的Diffusion Transformer (DiT) 生成器来生成身体姿势和面部表情，并通过一个辅助情感分类器进行增强，以确保生成运动中独特的情感表…