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TF-IDF SVM
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新基准 RAG-PIBench 评估 RAG 系统中的提示注入检测
研究人员开发了 RAG-PIBench，这是一个旨在评估检索增强生成 (RAG) 系统中提示注入检测有效性的新基准。该基准包含跨越不同训练、验证和测试集的 4,876 个上下文示例，并采用了带泄露感知的构建过程。评估显示，DistilBERT 模型取得了最高性能，F1 分数为 0.896，PR-AUC 为 0.968，尽管传统的 TF-IDF SVM 和逻辑回归等方法也显示出具有竞争力的结果。
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新的MaliciousSkillBench数据集解决了代理技能安全风险 · 跟踪2个来源
一个新的基准MaliciousSkillBench已被开发出来，用于检测恶意代理技能，这些技能可以扩展LLM代理并赋予其潜在的有害能力。该基准整合了来自13个公共来源的数据，形成了一个包含9,740个技能（7,505个恶意和2,235个良性）的数据集，以解决现有恶意技能数据集碎片化的问题。对各种检测方法的评估，包括学习到的文本检测器和现成的扫描器，显示虽然一些方法实现了高召回率，但它们常常在假阳性或跨来源评估方面遇到困难，这表明需要更…