Textcnn

AI模型预测和检测软件开发的自我承认的技术债务

两篇最新的arXiv论文探讨了软件开发中自我承认的技术债务（SATD）的概念。第一篇论文介绍了PRESTI，一个基于BERT和TextCNN的模型，用于预测偿还SATD所需的工作量，发现代码/设计和需求债务成本最高。第二篇论文对SATD检测方法进行了长达十年的系统性回顾，指出从启发式方法转向先进的机器学习、深度学习和Transformer模型，同时强调了可推广性和工业应用方面持续存在的挑战。